2026丽泽全球保险科技大会于7月16日在京拉开帷幕。此番盛会是金融界、清华大学经济管理学院、北京丽泽金融商务区管委会携手泰康保险集团共同发起的。大会紧扣“高质守正·数智创新”主线，深入探讨了保险科技革新、数字化演进、养老金融多维度议题，更关注区域产业生态的构建。
原保监会党委副书记兼副主席周延礼、全国社会保障基金理事会前副理事长王忠民、中国银行前行长李礼辉、国家金融监督管理总局北京监管局一级巡视员逯剑、中共北京市委金融委员会办公室副主任闫小娜、中国保险行业协会会长赵宇龙、中共丰台区委常委及副区长唐朝辉、第十四届全国人大代表及北京大学光华管理学院院长田轩、清华大学经管学院党委副书记高峰、金融界集团董事长张斌等众多嘉宾，悉数出席了此次盛会。
在大会的保险科技圆桌论坛上，针对有嘉宾提出“保险行业无需构建专业领域大模型”的看法，中银三星人寿副总经理王云峰立足于实际操作层面，从产业落地的可行性角度给出了独到见解。他认为，共同兴建一个统一的保险专业领域大模型，其必要性本身就值得商榷，而且从实践角度看也极难实现。相较之下，借助第三方科技服务商提供的市场化AI解决方案，才是中小保险机构实现数字化转型更契合现实的选择。
会场中，当被问及金融行业是否有必要联手建立公共领域大模型时，王云峰从一个中型险企实践者的角度出发，直指该方案在执行层面存在的根本性难题。王云峰坦言，中小金融机构（涵盖银行、证券、信托、保险等领域）在主观上都热切期盼统一行业大模型的出现。要自主研发大模型、建立专属智能系统，不仅需要巨额资金、先进的技术还必须有专业人才。倘若行业公共模型真能问世，将能大幅减少中小机构在AI改造上的成本，并显著提升业务运营效能。这其实也是整个行业普遍的诉求。
然而，主观上的期待并不能转化为实际成果。症结所在主要是牵头单位缺失。大型保险机构手头资金、技术与数据资源都非常充裕，但同业之间是直接的竞争关系，因此缺乏共享核心模型能力的内在动机。中小机构自身资金、技术储备并不雄厚，无力牵头统筹行业性共建项目，多方主体的利益诉求难以达成一致，最终致使行业共建专业领域大模型不具备现实可操作性。
谈及保险行业数字化转型的可行路径，王云峰赞同了先前圆桌论坛中王忠民理事长、中国银行前行长所阐述的发展方向。他表明，借助第三方科技公司、专业数字化服务商的力量，是适合中小金融机构AI升级的务实之策。第三方服务商服务于全类型的金融机构，在长期合作中积累了各类通用行业数据、AI模型、标准化智能体以及落地应用经验，通过市场化商业模式向各类保险机构提供成熟的AI能力，依仗市场利益驱动持续优化产品。相较于依靠行业协同共建公共大模型，这条路径更为顺畅，进入门槛也更低。
除此之外，王云峰还就金融与科技产业协同进步问题，阐述了金融机构的双重促进行业发展价值。结合监管公布的“五大金融”政策导向，金融机构本身就具有双重产业推动效应：一方面，作为科技产品的终极消费者，保险、银行等机构广泛应用AI、大数据等数字化工具，能够逆向促进科技企业改进技术、迭代产品，带动科技产业前行；另一方面，金融机构能发挥资金融通的优势，为科技初创企业、数字化服务商提供投资与融资支持，从资本角度助力科技产业的成长。
整体而言，王云峰的核心理念清晰地界定了理论设想与产业运作之间的界限：行业统一专业领域大模型仅是中小金融机构的理想化追求，受制于同业竞争以及主体能力差异，难以付诸实践；第三方市场化AI服务，才是当前保险行业智能化转型的主要可行路径，同时金融机构能够通过场景应用、资本支持双管齐下，推动保险科技产业持续繁荣。