文｜温丽虹
编辑｜张雨忻
Kimi K3 即将发布的前夕，曾歆勋盘算了一笔账：在他离开的那段时间里，当初离职时放弃的期权价值，足足翻了10倍。
在月之暗面任职期间，曾歆勋担任 Kimi 的 AI 搜索技术负责人。2025年8月，他选择离职并创立了“良配科技”。其核心产品“良配”是一款由 AI 驱动的婚恋匹配应用，旨在将 AI 搜索与匹配能力移植到“找人”这一场景中，通过 AI 优化资料采集、智能匹配及沟通辅助这三个环节的效率，从而解决婚恋场景中的痛点。
公司初创阶段，曾歆勋便获得了今日资本徐新200万美元的天使投资。后来他才得知，在见面之前，徐新已在“AI寻人”赛道上进行了多轮筛选。当时徐新主要关注两个方向：“AI找工作”和“AI找伴侣”。
在招聘领域，她几乎聊遍了国内顶尖的初创团队，但最终一家也未投资。徐新的理由很直接：这些团队对招聘的理解，并未超越上一代产品经理的认知。对于 AI 究竟能在哪个环节创造增量、如何重构撮合效率，没有团队给出超出预期的答案。
而在婚恋方向，徐新只接触了良配一家。她在投资前曾表示，希望找到一家对“AI搜索、匹配人”理解远超自己、也远超其过往投资公司的创业团队。如果认知持平，便没有押注的必要；唯有超出预期，才值得下注。
目前，良配小程序已正式上架，App 也在紧锣密鼓筹备中。
（文章配图-1：良配创始人曾歆勋在2026年世界人工智能大会（WAIC）分享，图源：WAIC官方）
**一次技术同源的创业尝试**
曾歆勋确信，自己切入的是一个已被验证存在真实需求的市场。他援引了两款同类产品的数据作为参照：第一款平台的年费会员定价为1288元，第二款平台每名付费用户的生命周期总支付约为800元。
1288元的年费，在 C 端订阅产品中属于最高梯队。相比之下，视频平台年费会员通常在两三百元，音乐平台在一百多元左右。用户愿意为婚恋产品支付如此高昂的年费，足以说明“找对象”在用户心中的价值排序极高。
过去，用户对婚恋平台普遍存在的担忧是：支付了高额费用，却难以精准高效地匹配到合适的人。对此，曾歆勋认为，上一代婚恋产品的技术能力，根本无法提供“精准匹配”服务。平台虽然建立了庞大的用户池，将有需求的用户聚集在一起，但“找人”这件事，用户仍需耗费大量时间和精力。他们需要自行浏览资料、分析资料、交流、匹配、淘汰，周而复始。推荐系统在更精准地推送人选方面，几乎未能发挥实质作用。
“良配”的核心逻辑正是为解决“精准匹配”难题而生，这与曾歆勋此前在 Kimi 的工作高度同源。
在 Kimi 担任 AI 搜索技术负责人时，曾歆勋带领团队每日研究如何利用 AI 帮助用户精准匹配信息，并探索这一简单动作背后的商业价值。
长久以来，他观察到 AI 搜索存在一个现象：在通用搜索领域，随着技术进步，搜索结果越好、答案质量提升越显著，耗费的算力成本也越高。但用户的单次搜索难以形成付费习惯。“目前各家 AI 搜索均免费提供，用户可免 token 费用使用，因为业界普遍认为‘用户心智’不该花钱，用户也不愿为此买单。”曾歆勋指出。
然而，专注于特定垂直领域（如医疗、金融、法律等）的 AI 搜索产品，情况截然不同。这类服务往往接入大量私有数据库，帮助用户进行搜索和匹配，用户愿意为高质量的搜索结果付费。
曾歆勋认为，这不仅是技术效果与成本的差异，更在于后者的答案关乎切身利益。一条专业的医疗建议可能救命，一条专业的法律咨询则直接影响决策。
这些场景的高溢价恰好证明：并非用户不愿为“信息”付费，而是通用场景的信息价值过低。同样的 AI 技术，在通用搜索中找不到变现路径，但在法律、医疗等具体场景中，却能挖掘出商业机会。
沿此逻辑推导，他认定“找人”是搜索领域的另一个高价值场景，其中两大典型场景即为招聘与婚恋。
在曾歆勋看来，对 AI 而言，“找人”与高精度信息匹配本质相同。AI 搜索与婚恋匹配的技术动作完全一致，均遵循“理解意图——分析并匹配需求——输出搜索结果”的步骤。Kimi 做的是输入问题、匹配信息，良配做的是输入个人条件及对伴侣的期待、匹配另一人。搜索目标虽变，底层逻辑未改。
通过引入 AI 搜索介入婚恋匹配，他将流程拆解为三个环节，每个环节对应一个具体瓶颈。
首先是资料采集。在婚恋平台上，撰写自我介绍是常态。但并非所有人都能清晰、有逻辑、有层次地描述自我，导致平台大量用户资料近乎空白，系统缺乏有效信息以进行推荐。
曾歆勋认为，这非意愿问题，而是能力问题。在“良配”上，设计团队开发了“AI红娘”协助用户完成资料采集。注册后，用户需与 AI 红娘进行约20分钟的语音通话。AI 会进行个性化提问，用户无需组织语言，如实回答即可。随后，AI 生成有效的自我介绍，梳理清楚用户的婚恋预期、价值观等基本信息，用于后续的需求分析与匹配。
（文章配图-2：良配“AI红娘”界面展示，受访者供图）
AI 技术的介入，将用户有效采集资料的门槛从“会精准表达”降低。良配小程序上线后，曾歆勋和同事发现，用户平均资料长度达463个字。而此前他们人工统计婚恋领域头部产品时，用户平均资料长度仅为132字。
第二个环节是精准匹配算法。上一代产品依赖年龄、身高、学历等结构化标签进行推荐。但实际上，决定两人是否合适的核心信息，涉及价值观、成长经历、性格、生活方式等。
这些信息蕴含在用户撰写的文本中，但过往推荐系统无法分析，也无法利用。基于标签化信息推荐后，用户仍需从人海中自行排除大量婚姻预期不一致的对象，寻找准确人选依然心力交瘁。
曾歆勋深知此痛点：上一代推荐算法无法处理自然语言，直到大语言模型出现。良配正在训练专用匹配模型，输入包括用户完整资料（对外展示文本及 AI 红娘对话原始记录）。模型理解两份内容后，开始分析用户深度信息，以实现更精准的匹配。
第三个环节是沟通中介。婚恋场景中，有些问题需在确认关系前厘清，如家庭资产、负债、婚恋史、健康状况、彩礼预期等。在双方刚认识阶段，这些问题难以启齿。若拖至接触数月后再问，沉没成本已高，致使部分人不愿面对分歧。
针对此点，良配推出了两项功能：AI 分身与 AI 军师。前者匿名接收和回答问题，被问方不知具体提问者，仅知有潜在匹配对象想了解某项具体情况，缓解了一对一核对信息的尴尬。后者，即 AI 军师，负责在真人沟通过程中提供话题建议和态度判断。
**在用户规模与社区氛围间做抉择**
曾歆勋观察到，许多交友平台不得不在“用户量数据”与“社区氛围”之间反复摇摆。
为做大用户基数，平台难以果断定位为纯粹的“严肃婚恋平台”，往往泛化关系类型，以“帮你认识新朋友”“帮你脱单”为口号。边界模糊导致各类目的用户混杂，最终谁都不满意。
曾歆勋对“智能涌现”表示：“如果你觉得自己在做严肃交友软件，你就应该在方方面面维护这个氛围。过去的产品没有一个做得好，大家都是既要又要，两头都兼顾不到。”
他的选择是放弃“既要又要”，明确良配是一个以结婚为目的的严肃婚恋平台。围绕这一定位，在所有环节设置筛选机制，让非目标用户在注册过程中自行离开。
良配设置了多层筛选机制：实名认证、人脸识别、与 AI 红娘进行约20分钟语音对话、AI 资料诊断评分（70分以上方可上线），用户依次通过才能进入平台。平台还会对注册用户进行婚姻状态确认，已婚用户直接拦截。产品上线首周，已拦截50多名已婚用户注册。
此外，良配设计了严格的“1v1 匹配机制”。用户进入匹配后，同时只能与一名对象聊天，确认对方不合适后，才能解除匹配、了解其他人。“这是我们为营造认真社区氛围所做的最重要产品取舍，”曾歆勋说，“该机制可规避泛社交平台中用户交流的猜疑与博弈，同时确保每次匹配都值得用户认真对待。”
种种规则制定，基于曾歆勋信任的一个逻辑：“一个人若只想寻求短期关系，不会愿意在一个平台上透露那么多真实信息，也不会通过那么多筛选环节。”
社区氛围反向约束用户行为。曾歆勋从中验证了一个判断：社区氛围不是靠规则管出来的，是靠筛选机制长出来的。当门槛足够硬，符合标准的人进入社区后，氛围会自然形成；氛围形成后，又会反向约束新进者行为。两者形成正向循环。
在曾歆勋看来，AI 可通过精准分析用户需求提高匹配效率。但一个严肃婚恋社区能否跑通，还要看筛选机制够不够硬、商业模式与产品目标是否方向一致。这些 AI 无法解决，需靠人想清楚再落实。仅懂技术的团队难以做到这点。
**保结婚：一次关于交付的新尝试**
曾歆勋认为，上一代婚恋产品做不好，根本原因不全在技术落后，而在于商业模式与产品目标的底层冲突。过去，几乎所有婚恋产品采用订阅制，按年或月收取会员费。这意味着，用户留存时间越长，平台收入越高。因此，平台缺乏帮用户尽快找到人的动力。
“这种情况下，平台并不真心想帮助用户成功。会设计各种方式让你付费，榨干用户最后一点价值后，导致用户失望离开。”曾歆勋指出。
于是，他重新设计了婚恋平台的交付逻辑。用户付费，收获的不是平台服务的使用时限，而是将“婚恋结果”作为给付费的交付目标。具体来说，他规划了“保结婚会员”计划，核心规定是：用户支付2000元会员费后，若在加入良配后的3年内未能领证结婚，平台将全额退款。
这一模式经历了三个版本的推演。
第一版是“保证用户至少认识一个人”。用户在平台上互相发消息、聊几句后约见面，但凡见面成功，就算交付结果。若一人未认识，分文不取。该方案经与投资人的讨论，反馈是：用户可能会扯皮——也许是交换了微信但没见到人，又或者见到了但闹得不愉快，用户因此不愿承认交付结果，风险较大。
第二版是“保证你能够交往、谈恋爱”。问题更大，因为恋爱无法验证，任何人谈了都可以说没谈，逃单率无限逼近百分之百。
最终他发现，婚姻状态是唯一可查询、不可伪造的交付标的。于是，他将付费用户的交付标准定为“按结婚结果交付”。
“3年”期限并非拍脑袋决定。团队在深圳南山民政局和福田民政局排队领证人群中做了约150份问卷，旨在了解新婚夫妻如何相识、相识多久结婚。
“排除同学、同事、青梅竹马这些天然关系，凡是工作后通过介绍或网络平台认识的，70%在三年内结婚，”曾歆勋介绍，“合适就结了，不合适就分了。三年是一个很自然的节点。”
关于“拖三年再结婚、恶意退费”的担忧，他的判断是：“对中国人来说，结婚是人生大事，里头有太多支出比2000元高。结婚这件事跟2000块比，2000块根本不够影响决策，选什么黄道吉日都比这个分量重。”
目前，良配产品仍处于早期阶段。AI 红娘能否持续产出高质量资料、专用匹配模型准确率能否达到80%、三年后有多少用户领证结婚，均需时间验证。
但在良配这类产品的实践中，AI 技术解决的不仅仅是社会效率问题，还介入了社会现实。中国有大量单身成年人的婚恋需求未得到有效供给。上一代产品功能止步于“让人认识人”，而在“让人找到合适的人”这件事上，AI 技术或许能提供更多实质帮助。
封面来源｜WAIC官方