下半年伊始，腾讯内部议论最多的话题便是：WorkBuddy能否跻身2026年的“名品堂”？
有人对此持乐观态度，毕竟它已是今年腾讯备受瞩目的AI产品；也有人认为尚需时日，毕竟该产品上线不久。
对腾讯而言，“名品堂”是极具分量的年度产品榜单，代表着管理层对现象级产品的最高认可。入选者往往能享受重大奖励，过往案例包括QQ、微信公众号及视频号等。相较于这些历经多年打磨的口碑之作，3月才面世的办公Agent WorkBuddy，却在短时间内确立了其作为腾讯AI王牌的地位。
腾讯不仅在集团战略层面给予高度重视，更将其推广至城市白领的通勤途中与办公间隙。一个显著迹象是，北上广深地铁通道及写字楼电梯内，WorkBuddy的广告密集出现；微信信息流中，则频繁演示着撰写报告、制作PPT、处理Excel及整理文件等功能。
数据增长同样迅猛。易观分析统计显示，截至6月底，WorkBuddy在国内PC端AI原生办公智能体市场的月访问量达2097万，位居榜首。
短短数月，这款办公AI便被推至聚光灯下。过去在AI布局上略显迟缓的腾讯，正试图借WorkBuddy抢占一个更具体的入口：将模型、工具与协作产品整合进白领每日必开的工作台。
01、对外砸钱，对内开放资源
年初OpenClaw引发热潮后，马化腾的态度变得少见地高调，他在几个月内频繁为同一产品线公开发声。3月，他先在朋友圈推介“龙虾矩阵”，随后又在业绩会上详细阐述龙虾体验。
此后，马化腾在腾讯第一季度财报中写道：“以日活跃账户数计，WorkBuddy已成为中国最受欢迎的效率AI智能体服务。”这相当于提前锁定了最高优先级，也让WorkBuddy成为一个更明确的AI入口。
接近腾讯的从业者张旭向《财经天下》透露：“今年WorkBuddy团队内部进行了人员调整，部门规模从十几人扩充至百人，重点在于大力扶持WorkBuddy。”
自今年3月上线以来，WorkBuddy在版本更新和修复上动作密集，截至目前已迭代52个版本，平均两天一次。此后，企业版、效率智能体工具集及移动端相继推出。
产品可慢慢优化，但用户心智占位不能等待。在产品数据初显成效后，腾讯迅速通过大面积品牌曝光，抢占用户对“AI办公智能体”的认知。
从公开投放痕迹来看，此次并非常规推广，而是拿出了腾讯内部“战略级新品”的打法，线下力度尤重，集中瞄准职场人群，覆盖地铁、写字楼电梯及微信流量。
▲图源/《财经天下》
对于WorkBuddy这一新品类，腾讯采取线下投放的意义不仅在于拉新，更在于强化一种认知：AI办公智能体正在成为一种新的办公工具。
除对外投入资金外，WorkBuddy还调动了集团资源，利用微信公众号及其他腾讯广告资源进行导流。据悉，在WorkBuddy这款产品上，腾讯六大事业群罕见地几乎全部参与，一路绿灯，将最优质资源顺畅对接给WorkBuddy，这是此前推广元宝时未曾拥有的集团级协同。
种种措施下，WorkBuddy精准锁定了一部分办公人群：他们不懂代码，却面临大量细碎、重复且不能完全外包的办公任务。AI办公智能体的出现，旨在逐步承接这些日常重复劳动。
今年3月，律师沈辰在OpenClaw走红后开始寻找能替代人工的AI工具。对于无技术背景的法律从业者而言，前者复杂的安装配置门槛足以劝退，而WorkBuddy的“一键安装”让他迅速上手。
“OpenClaw的配置难度，对我这个法律行业的文科生来说还是有点大。”沈辰对《财经天下》表示。相比之下，WorkBuddy一键安装下载即用，且背靠腾讯，安全保障让他更放心。
不过，沈辰需要处理的并非闲聊，而是成百页PDF格式的银行流水、项目材料和基础文书。起初，WorkBuddy仅能将文件转为Excel。在他不断补充规则和技能后，工具已能完成部分数据整理、匹配和分析。
公开资料显示，WorkBuddy全平台月活已超过2000万。对于一款需用户主动上传文件、持续发起任务的产品而言，这一数字表明，用户并未止步于下载页或广告屏，而是真正将其融入日常工作。
02、嵌入腾讯AI版图的关键
长时间内，相比阿里和字节，腾讯在企业办公领域面临特殊挑战。尽管拥有微信、企业微信、腾讯会议、腾讯文档等丰富生态，但在传统办公入口竞争中，始终未建立明显优势。
AI Agent的出现，给了腾讯重新切入办公市场的机会。在此之前，腾讯文档、企业微信、腾讯会议等产品各自服务于不同场景，彼此间未形成完整连续的工作链路。
与普通AI聊天助手不同，用户选择办公Agent时，考察的不仅是回答流畅度，还包括模型能否理解表格和文件、调用相关工具、保留长任务上下文，并在成本可控前提下完成交付。
这也凸显了WorkBuddy在腾讯AI布局中的作用。用户可从一句指令开始，逐步调用模型、文件、知识库、文档和协作工具，将腾讯原本分散的产品整合至同一项任务中。
沈辰此前长期使用腾讯系知识库产品ima，却很少使用腾讯文档。开始使用WorkBuddy后，腾讯文档和ima知识库均成为他完成任务的辅助工具。
“最典型的就是ima。”沈辰对《财经天下》表示。过去，连接不同知识库或笔记工具往往需额外设置，“但WorkBuddy和ima的连接非常便利”。
与此同时，拥有大量真实用户反馈数据的WorkBuddy，也成为腾讯混元模型的一个真实考场。当用户不断输入文件、任务和反馈时，混元模型得以获取更优质数据，实现更高完成率。
此前，为保证复杂任务完成效果，WorkBuddy接入了多家外部模型。今年7月混元Hy3正式版上线后，WorkBuddy顺势推出Hy3限时免费策略，在留住更多用户的同时，也为混元提供了更优势的反馈数据。
对WorkBuddy而言，多模型策略具有现实意义：先让用户以最合适的模型完成任务，再让混元在真实工作流中争取更多被选择的机会。
一位AI技术公司从业者刘莉对《财经天下》表示，她同时使用多款智能体工具：简单、低要求任务交由其他产品；对交付质量要求更高的任务，则更多留给WorkBuddy。
她曾同时向多个智能体提供相同资料和提示词，要求生成一份数十页PPT。“WorkBuddy最后交付的东西，我几乎可以直接用，最多微调一些字，它里面不会遗漏会议纪要和需求材料中的关键细节。”
不过，这种“能交付”并不意味着完全替代人工。刘莉指出，在编程过程中，模型表现差异很大，Bug需反复修复，高质量模型和复杂任务还会迅速消耗积分。
目前，WorkBuddy已接入140多个AI顾问和2.2万项技能插件，能力边界被迅速拉宽。相应地，任务间如何衔接、不同版本如何兼容、长链路任务能否稳定跑完，也成了产品必须补上的一课。
公开用户反馈中，长任务中断、上下文丢失、文件管理混乱和跨端同步不顺，仍是被反复提及的问题。WorkBuddy的常见问题页面，也覆盖了工作空间丢失、任务无响应、文件读写异常、Bot连接和积分消耗等场景。
03、竞争对手已经反应过来了
WorkBuddy崭露头角不久，竞争对手便迅速做出反应。
过去一段时间，大厂逐渐达成共识：办公是AI最容易进入且最有机会沉淀数据的场景。围绕办公Agent的竞争，已从产品试水走向更直接的整合和投入。
8月3日，阿里将QoderWork、钉钉孵化的悟空和MuleRun三款办公Agent整合为“千问办公”。原本分别负责桌面任务执行、钉钉协同和工作流的产品，被置于同一入口。
字节的调整则更偏向组织层面。7月30日，字节调整了豆包、飞书和火山引擎之间的关系：飞书产品团队并入豆包，飞书的市场、销售和客户服务团队则与火山引擎整合。
两家方式虽异，目标却一致：尽量将用户从提出任务、执行任务，到协作、交付的全过程留在自身体系内。
这背后，是大厂对企业AI的一次集中押注。云计算之后，企业软件市场久未出现新的大机会，AI被视为可能带来下一轮增长的动力。
腾讯云副总裁吴运声曾表示，今年企业级智能体需求同比至少翻倍增长。但企业AI真正落地的难点，不在于接入一个模型，而在于如何接入企业已有的数据和工作流程。
如今，阿里和字节大刀阔斧地收拢产品线、集中资源，也是在补齐这部分能力，并追赶WorkBuddy的先发优势。
对腾讯来说，接下来的重点不仅是继续拉新，更要尽快将早期用户和使用量转化为稳定的任务沉淀、生态连接和用户信任。
WorkBuddy上线四个多月，已积累一批早期用户。但办公Agent的竞争不会长期停留在C端用户规模上。谁能真正进入企业组织，嵌入具体工作流程，谁才更有可能留下来。
这恰好是腾讯需要补的一课。过去腾讯擅长连接人，但对组织管理和企业工作流的理解积累相对有限。相比之下，阿里有钉钉，字节有飞书，它们长期服务企业协同场景，也更熟悉企业内部流程和数据边界。
因此，即便是WorkBuddy的重度用户刘莉，在涉及重要或敏感数据时也会有所保留。她会在家用设备上积累大量个人任务、长期记忆和自动化流程，但很少把公司资料放进WorkBuddy处理。“公司比较机密，或者涉及重要内容的东西，不会放到家用电脑上。”
沈辰的情况也类似。涉及法律检索时，他不信任未经核验的开放网络结果，更倾向于先确认材料，再让WorkBuddy在限定资料范围内整理和分析，“我对它对外发散进行检索的结果，是一概认定为不信任的”。
WorkBuddy已证明，腾讯没有错过办公Agent这张入场券。但随着阿里、字节等大厂加速布局，真正考验腾讯的较量，才刚刚开始。
（文中沈辰、刘莉、张旭均为化名）
（文 | 豆蔻，图片来源 | 视觉中国，本内容转载自财经天下WEEKLY）