近日，科大讯飞拿下国家能源集团物资有限公司数据科技分公司“智慧招标体系研究与应用开发项目”的中标通知书。双方将联手搭建一套贯穿招采全生命周期的智能系统。这并非初次牵手，自2022年合作起步以来，科大讯飞此前部署的前置部署工程师（FDE）模式，在能源招采这一具体场景中再次得到深化应用。
大模型深入产业腹地，真正的难点往往不在模型能否跑通，而在于它能否真正扎进真实的业务泥潭，去啃那些复杂的硬骨头，并把一次次试错与成功，沉淀为可复制、能持续进化的平台级能力。
所谓FDE，即前置部署工程师模式。其核心逻辑是：让既懂技术又懂业务的团队直接下沉到客户一线。他们与客户并肩作战，共同界定问题、打磨产品、验证价值，并将现场积累的一线经验转化为平台能力，进而辐射到更广泛的场景和客户群体。
在复杂的产业环境中落地AI，必须以真实业务为牵引，走完从定义问题到能力沉淀的全过程。以国家能源集团智能招采系统为例，科大讯飞将FDE模式嵌入业务最前沿，通过深度共创，把项目实践转化为可复用的平台资产，逐步摸索出一条从深度共创、平台沉淀，到价值验证、持续复用的可行路径。
面对千亿级的招采体量，AI究竟该如何切入业务深水区？
作为全球规模最大的煤炭及火力发电企业，国家能源集团的业务版图横跨煤炭、火电、新能源、水电等八大板块。每年，该集团的采购项目数量超过14万个，采购金额高达数千亿元。这一庞大体系背后，涉及1385家采购人、20余万份报价文件、90万项资质业绩，以及超过20万人次的评标评审工作。
如此巨大的业务规模下，传统招采模式面临的挑战远不止效率低下。采购人员编制文件、供应商报价、专家评审等环节数据分散，规则繁杂且口径不一；大量专业判断高度依赖人工经验；此外，评审过程的透明度、可追溯性以及廉洁风险防控，也是长期存在的痛点。
这类场景，很难靠一个“开箱即用”的标准软件产品一劳永逸地解决。
自2022年起，科大讯飞与国家能源集团围绕智能无人评审、智慧招标体系等方向展开持续合作。项目团队深入招采一线，聚焦编、报、评、核等关键环节，与业务专家共同梳理规则、还原流程、打磨能力。
在这个过程中，技术团队解决的并非单一的“AI识别”或“流程自动化”问题，而是致力于将招采专家长期积累的知识储备、评审规则和判断逻辑，转化为AI能够理解、执行并持续学习的系统能力。
这正是FDE模式的精髓所在：由业务现场来定义技术问题，用真实的业务结果来检验技术价值。
不只是“派人驻场”，更要沉淀为可复用的平台能力
FDE模式绝非简单增加驻场人员数量，更不是将定制项目异化为单纯的“人力外包服务”。
关键在于，能否将项目中的业务理解、数据资产和工程能力沉淀为平台，形成规模化复制的能力。这才是该模式能否持续创造价值的分水岭。
针对国家能源集团复杂的招采业务，科大讯飞基于星火大模型、星辰Agent底座及招采智能体平台，逐步构建起覆盖招采全链路的智能能力体系。
首先是让AI“读懂业务”。
在建设过程中，双方围绕供应商、标的物、评标办法、技术评分要素、采购文件、合同、风险规则等核心业务对象，建立了12类标准化知识库，形成了统一的招采业务语义体系。过去散落在不同系统、文档和专家头脑中的信息，被转化为可关联、可计算、可调用的数据资产。
更为重要的是，系统确立了“业务即标注，标注即业务”的持续迭代机制。专家对AI结果的每一次复核、每一条规则的修正、每一个异常案例的处理，都会转化为高质量的业务数据，持续反哺模型和平台的优化。
其次是让AI“参与业务运行”。
在采购前期，平台可辅助完成采购文件的智能编制与审核；在评审环节，对于评审类项目，仅需30分钟左右即可完成AI专家抽取、供应商预警分析、价格合理性判断、报价文件评审评分的全流程闭环。其中，客观项实现AI自动识别并评分，主观项则由“多维AI专家”初评后交由专家复核。
同时，平台通过可信执行、数据脱敏、权限管控、全程留痕等机制，确保每一项评分、每一次判断都有据可依、可追溯、可审计，为招采业务的阳光合规运行提供坚实支撑。
从一个具体场景出发，讯飞将持续与客户共创的成果沉淀为招采智能体平台的通用能力，并在实践中不断迭代完善。这样一来，项目经验不再局限于单一项目，而是为后续业务拓展和场景延伸提供了能力支撑。
用真实运行和持续合作，验证FDE模式的价值
AI进入复杂产业场景，最终要靠业务结果说话。
目前，科大讯飞与国家能源集团联合打造的采购项目智能评审系统，已成为国内首个投入商业运行的智慧评审系统。该系统累计稳定运行超过21万个项目，智能评审准确率达97%，非招标采购询价通知单智能评审无人化率超89%。在招标与非招标采购场景中，该系统每年节约人工评审成本超亿元，累计创造间接经济价值40亿元。它不仅有效推动了风险识别前置化和评审过程透明化，还获得了国资委的高度认可，被列为重点案例进行推介。
基于在国家能源集团项目中积累的FDE实践经验，科大讯飞将一线共创中沉淀的业务理解、工程经验和平台能力，持续拓展至更多招采场景，在“人工智能+招标投标”领域逐步走出了一条从技术探索到规模化应用的创新实践之路。
相关能力已服务于合肥、广州公共资源交易中心等政府机构，业务覆盖电力电网、能源化工、基建工程等十余个行业，并与中国华电、中国大唐等央国企头部客户开展深度合作。其中，与合肥公共资源交易中心共建的“青天大模型”，是全国首个公共资源交易领域专属大模型，实现了该领域从“0到1”的突破，覆盖24类工程采购，并获国家发展改革委全国唯一“人工智能+”特色示范案例。
对于科大讯飞而言，国能项目的价值不仅在于树立了一个标杆案例，更在于验证了FDE模式的完整闭环：
• 深度共创：进入真实、复杂、高要求的业务现场，与客户共同解决问题；
• 平台沉淀：将行业Know-how沉淀为本体、数据、规则、智能体和可信执行能力；
• 价值验证：以效率、成本、合规和风险防控等可量化结果验证业务价值；
• 持续复用：通过长期合作和系统迭代，推动相关能力向更多业务场景纵深延伸，并向更多行业和企业客户拓展，让项目价值持续释放。
2026年7月，科大讯飞中标国家能源集团物资有限公司数据科技分公司“智慧招标体系研究与应用开发项目”，将进一步建设覆盖招标文件编制、投标响应、评标生成及专家复核的全流程智能体系。这种持续的合作与迭代，也体现了客户对平台能力与业务价值的充分认可。
从国家能源集团的智能招采实践中可以看出，企业级AI的竞争，早已超越了模型参数或单点功能的比拼，转而成为行业理解、工程交付、平台能力和持续运营能力的综合较量。
科大讯飞方面表示，未来公司将继续以大模型和智能体技术为底座，深入能源、招采及更多复杂产业场景，与客户共同探索可落地、可验证、可持续进化的AI应用路径，让人工智能真正成为推动企业高质量发展的新动能。